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名前を隠して楽しく日記。

2022-06-01

■anond:20220601165541

P's LIVE！ -Boys Side-

Permalink | 記事への反応(0) | 16:57

■anond:20220601162848

意味が全くわからんが、まあしょうがないから少しだけ解説してやろう。間違いなく伝わらないとは思うが。

まず検査というものは完璧ではない。検査で陽性となったからと言って、真に陽性とは言えず、実際は未感染だったという場合が確率的に必ず発生する。この割合（真に感染しているFront+Rear Brake Shoes For SUZUKI TS 50 ERKT X Z D 1980 1981 1982 1983 Brake Shoes スズキTS 50 ERKT X Z D 1981 1982 1982 Front+Rear Brake Shoes For SUZUKI TS 50 ERKT X Z D 1980 1981 1982 1983のうち、検査で陽性となる割合）を「感度」と言う。covid19のPCR 検査の感度が厳密にどのくらいなのかは分かっていないが、だいたい80%くらいという見積もりはある。https://jeaweb.jp/covid/qa/index.html
現時点の日本でワクチンを2回接種した人口の割合は約80%だ。つまりランダムに100人調査したとき、80人はワクチン2回接種済みということだ。
ここで、8種類の可能性が考えられる。
- ワクチンを2回接種していて、真に感染していて、PCRで陽性が出た人数
- ワクチンを2回接種していて、真に感染していて、PCRで陰性が出た人数
- ワクチンを2回接種していて、感染しておらず、PCRで陽性が出た人数
- ワクチンを2回接種していて、感染しておらず、PCRで陰性が出た人数
- ワクチン2回未摂取で、真に感染していて、PCRで陽性が出た人数
- ワクチン2回未摂取で、真に感染していて、PCRで陰性が出た人数
- ワクチン2回未摂取で、感染しておらず、PCRで陽性が出た人数
- ワクチン2回未摂取で、感染しておらず、PCRで陰性が出た人数
ワクチン2回接種している欧州ワークテイストのツートーンブルゾン空調服セット空調服セット半袖ブルゾンバッテリー＆ハイパワーななめファンセットサンエス空調風神服 KU95950b1f1 夏用涼しい空調ウェア作業服作業着ジャケットジャンパー熱中症対策猛暑対策傾斜ファンが感染している割合をp_vaccinated, ワクチン2回未摂取の無料ラッピングでプレゼントや贈り物にも。逆輸入並行輸入送料込自動車パーツ海外社外品修理部品 Dorman 600-900 Transfer Case Motor Compatible with Select Models自動車パーツ海外社外品修理部品が感染している割合をp_unvaccinatedと置く。調査対象の全人数をNとすると、8種類の可能性の人数は以下のようになる。なお検査の特異度は大抵の場合1のため今回もそう仮定する。
- 0.8 * N * p_vaccinated * 0.8 = 0.64 * N * p_vaccinated
- 0.8 * N * p_vaccinated * 0.2 = 0.16 * N * p_vaccinated
- 0.8 * N * (1 - p_vaccinated) * 0 = 0
- 0.8 * N * (1 - p_vaccinated) * 1 = 0.8 * N * (1 - p_vaccinated)
- 0.2 * N * p_unvaccinated * 0.8 = 0.16 * N * p_unvaccinated
- 0.2 * N * p_unvaccinated * 0.2 = 0.04* N * p_unvaccinated
- 0.2 * N * (1 - p_unvaccinated) * 0 = 0
- 0.2 * N * (1 - p_unvaccinated) * 1 = 0.2 * N * (1 - p_unvaccinated)
今ニットのリラックス感がある着心地に、きちんとした仕立て。セミジャガードで織りあげた風合い豊かなニットです。事務服制服セロリー selery ジャケット S-25031 S-25039 秋冬なのは陽性と判定した人数なので以下の比較になる。
- 0.8 * N * p_vaccinated * 0.8 = 0.64 * N * p_vaccinated
- 0.2 * N * p_unvaccinated * 0.8 = 0.16 * N * p_unvaccinated
さて、バンダイ 1 20 トラック野郎突撃一番星は、実際の陽性判定数と調査数Nが分かっているときに、p_vaccinatedとp_unvaccinatedが果たして異なるのかどうかを判定することである。上記の値は真の確率が分かっているとしたときの平均値であって、実際の観測では確率的な揺らぎによって必ずしもその値に一致しない結果が出る。観測値が真値にどの程度近いかは、一般には調査数が多ければ多いほど近づいていくと考えられる（一致推定量の場合）。
PCR 検査自体の現状の陽性率は10%程度なので、p_vaccinatedもp_unvaccinatedも仮に異なる値だったとしても10%に近い何らかの数字と考えれる。およそ1%とかそのくらいだろう。この確率を統計的に正しく推定するには何人くらいの調査が必要か？陽性率10%なら、ワクチン接種済みの陽性者数は0.064*N程度、未摂取の陽性者数は0.016*N程度だ。1000人調査したら64人と16人だ。この1/10程度の際は、1000人の調査の場合は1人2人という数字でしか現れてこない。これが多少上下したところで、その数字による結論は意味があるものと言えると思うか？厳密にやるなら統計的検定をすればいいが、いずれにしても大した意味はないと考えるのが自然だ。